İddaa Tahmin Uygulaması

Bu uygulama, futbol maçları için tahmin ve analiz yapan bir API servisidir.

Kurulum

1. Projeyi klonlayın:

git clone https://github.com/yourusername/iddaAI.git
cd iddaAI

2. Python sanal ortamı oluşturun ve aktifleştirin:

python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/Mac için
venv/Scripts/activate   # Windows için

3. Gerekli paketleri yükleyin:

pip install -r requirements.txt

4. Konfigürasyon dosyalarını hazırlayın:

# Ana konfigürasyon dosyası
cp config.example.py config.py

# API konfigürasyon dosyası
cp app/config/config.example.py app/config/config.py

5. Konfigürasyon dosyalarını düzenleyin:

• config.py:

  • SECRET_KEY: Güvenli bir rastgele anahtar oluşturun
  • FOOTBALL_API_KEY: football-data.org üzerinden bir API anahtarı alın
  • Veritabanı bağlantı bilgilerini güncelleyin

• app/config/config.py:

  • API_KEY: football-data.org API anahtarınızı ekleyin

Çalıştırma

• Türk takımları için tahmin yapmak istiyorsanız:

  python app.py
  

  Uygulama http://localhost:5000/api/predict endpointiyle çalışır.

• Avrupa ve yabancı takımlar için tahmin yapmak istiyorsanız:

  python run.py
  

  Uygulama /mac/tahmin endpointiyle çalışır.

API Endpointleri

• POST /mac/tahmin: Türk olmayan (Avrupa ligleri ve diğer yabancı takımlar) için iki takım adı gönderilerek skor ve istatistik tahmini yapılır.

  Body:

  {
    "takım1": "Barcelona",
    "takım2": "Real Madrid"
  }
  

  Dönüş: Skor tahminleri, gol aralıkları, olasılıklar ve detaylı analiz.

• POST /api/predict: Türk takımları için maç tahmini yapılır. Yine iki takım adı gönderilir.

  Body:

  {
    "takım1": "Galatasaray",
    "takım2": "Fenerbahçe"
  }
  

  Dönüş: Skor tahminleri, gol aralıkları, olasılıklar ve detaylı analiz.

• GET /erisilen-takimlar: API ile tahmin yapılabilen ve istatistikleri erişilebilen tüm takımları ve liglerini listeler.

• GET /gunun-maclari: Bugünün (veya istenirse belirli bir tarihin) oynanacak maçlarını ve temel bilgilerini listeler.

• POST /model/veri-topla: Modelin eğitimi için geçmiş maç verilerini toplar.

  Body (opsiyonel):

  { "days": 30 }
  

  Dönüş: Toplanan veri sayısı ve özet.

• POST /model/egit: Toplanan verilerle makine öğrenmesi modelini eğitir.

  Dönüş: Eğitim başarısı, doğruluk oranları ve önemli özellikler.

• GET /model/durum: Modelin mevcut durumunu, son eğitim tarihini ve model dosyası bilgilerini döndürür.

Güvenlik

Hassas bilgiler içeren dosyalar .gitignore dosyasına eklenmiştir:

• config.py
• app/config/config.py
• .env dosyaları
• API anahtarları
• Model ve veri dosyaları
• Log dosyaları

Katkıda Bulunma

1. Bu repoyu fork edin
2. Yeni bir branch oluşturun (git checkout -b feature/yeniOzellik)
3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -am 'Yeni özellik: X')
4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/yeniOzellik)
5. Pull Request oluşturun